OpenResty XRay

クラウドアプリケーション向けのヘルススキャナー

OpenResty XRay™ の提供内容
非侵入型で高度な可観測性リアルタイムでのトラブルシューティング深いオンライン監視とパフォーマンス分析
OpenResty XRay のトラブルシューティングとパフォーマンス最適化機能により、生産性が大幅に向上し、本番環境のさまざまな難問や謎を、正確に特定できるようになりました。
— Jun Xiao | 子会社マネージャー

OpenResty XRayは、以下の分野でお客様に大きく貢献しています

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OpenResty XRay の強み

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チュートリアル

OpenResty XRay の仕組み

Pinpointing the Hottest Rust Code Paths with High Disk I/O (using OpenResty XRay)

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Introduction to OpenResty XRay Mobile Apps

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Locate Large Memory Objects inside PHP Processes (using OpenResty XRay)

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Use C++ to Dynamic-Trace C++ Applications

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Pinpointing the hottest Erlang code paths with high CPU usage (using OpenResty XRay)

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How to Trace Exceptions inside Perl Applications (using OpenResty XRay)

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Analyze OpenResty/Nginx Applications without Debug Symbols (using OpenResty XRay)

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Automatic Core Dump Analysis (using OpenResty XRay)

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Install OpenResty XRay’s Agents on Amazon Linux via Package Bundles

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Pinpointing the Hottest Go Code Paths with High Disk I/O (using OpenResty XRay)

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How CPU Time is Spent inside Envoy Servers (using OpenResty XRay)

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Pinpointing the hottest PHP code paths with high CPU usage (using OpenResty XRay)

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How to Locate Exceptions inside Go Applications (using OpenResty XRay)

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How CPU Time is Spent inside PHP Laravel Apps (using OpenResty XRay)

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Find Blocking Perl Code Paths Holding back CPU Usage (Using OpenResty XRay)

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How to Locate Exceptions inside Rust Applications (using OpenResty XRay)

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Pinpointing CPU-Hottest Go Code Paths Inside Prometheus (using OpenResty XRay)

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How to Diagnose HTTP 504 Timeout Errors using OpenResty XRay

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How CPU Time is Spent inside Go’s CockroachDB (using OpenResty XRay)

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Performance Overhead of OpenResty XRay when Tracing Perl Apps

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Locate Large Memory Objects inside Perl Processes (using OpenResty XRay)

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Performance Overhead of OpenResty XRay when Tracing Go Apps

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Install OpenResty XRay’s Agents on Ubuntu via Deb Packages

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Performance Impact of OpenResty XRay when Tracing PHP Apps (using OpenResty XRay)

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Performance Impact of OpenResty XRay when Tracing Python Apps (using OpenResty XRay)

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Performance Impact of OpenResty XRay when Tracing Rust Apps (using OpenResty XRay)

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Dynamic-Tracing Custom Go Programs with Custom Ylang Analyzers (using OpenResty XRay)

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How Python Django's Application Uses Memory Internally (Using OpenResty XRay)

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Install OpenResty XRay’s Agents on CentOS via RPM Packages

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Find the largest Python objects or values taking the most RAM (using OpenResty XRay)

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How CPU time is spent inside Rust’s Sled library (using OpenResty XRay)

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How CPU time is spent inside Go's etcd server (using OpenResty XRay)

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How CPU time is spent inside llama.cpp + LLaMA2 (using OpenResty XRay)

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Find Blocking Go Code Paths Holding back CPU Usage (Using OpenResty XRay)

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Pinpointing the hottest Go code paths with high CPU usage (using OpenResty XRay)

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Pinpointing the blocking Python code paths (using OpenResty XRay)

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活用シーン

パフォーマンスのボトルネックを解消する

OpenResty XRay は、CPU 時間、待機時間、I/O 時間、ディスクスループット、メモリ、ネットワーク帯域などのリソースが、アプリケーションのすべてのコード、データ参照、ソフトウェア層にどのように分散しているかを表示します。

活用シーン

専門家チームによるオンラインサポート

OpenResty XRay は、既存の追跡および分析機能にとどまらず、専門家チームによる詳細な分析を通じて、オンライン問題の根本原因を的確に特定します。さらに、お客様のニーズに合わせたカスタム分析器の開発にも対応します。

活用シーン

本番環境での再現困難な問題を特定する

OpenResty XRay は、極めて少ないリソース消費と非侵入的な手法、例外インジケータをトリガーとしたサンプリングにより、本番環境でも再現が困難な問題を捕捉できます。

活用シーン

独自ライブラリでパフォーマンスを引き上げる

OpenResty XRay は、複雑なパフォーマンスボトルネックや課題を解決するための独自ライブラリを提供します。お客様の具体的なニーズに合わせて、専用コードとライブラリをカスタマイズすることも可能です。

活用シーン

オンラインアプリケーションのパフォーマンスメトリクスを収集する

ユーザーは、OpenResty XRay で収集されたメトリクスデータを閲覧したり、他のデータ分析プラットフォームにエクスポートして視覚化することができます。

活用シーン

旧バージョン OS もサポート

OpenResty XRay は、CentOS 6、Ubuntu 14.04 Trusty、Debian 8 Jessie などの旧バージョンOSをサポートしており、アプリケーションの移行は不要です。

活用シーン

ソースコード不要で問題を迅速に把握

OpenResty XRay は、動的追跡技術を採用し、実行中のアプリケーションを直接分析します。高度な機械学習アルゴリズムにより、デバッグシンボルやシンボルテーブルのない Stripped バイナリ実行ファイルであっても自動的に解析し、問題の所在を迅速に把握することができます。

xray mobile screenshot
モバイルアプリ

OpenResty XRay のモバイルアプリをダウンロードする

iOS と Android 用の OpenResty XRay アプリを使って、どこからでも、いつでもアプリケーションを監視できます。

OpenResty XRay は、インストールが簡単かつ迅速で、アプリケーションのパフォーマンスに影響を与えることなく、簡単に操作できます。また、パフォーマンス最適化のための強力なモニタリング機能を備えているため、当社にとって強力な武器です。
Jinyong Hu | CTO | Yundun
OpenResty XRay のおかげで、パフォーマンスの問題を分析・特定が大幅に容易になりました。正規表現マッチングやLuaテーブルの初期化サイズなど、多くの既存問題を修正し、パフォーマンスを大幅に向上させることができました。
Leo | ソフトウェアエンジニア | XiaoBu
料金

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