OpenResty XRay

クラウドアプリケーション向けのヘルススキャナー

OpenResty XRay™ の提供内容
非侵入型で高度な可観測性リアルタイムでのトラブルシューティング深いオンライン監視とパフォーマンス分析
OpenResty XRay のトラブルシューティングとパフォーマンス最適化機能により、生産性が大幅に向上し、本番環境のさまざまな難問や謎を、正確に特定できるようになりました。
— Jun Xiao | 子会社マネージャー

OpenResty XRayは、以下の分野でお客様に大きく貢献しています

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OpenResty XRay の強み

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チュートリアル

OpenResty XRay の仕組み

How to Locate Exceptions inside Go Applications (using OpenResty XRay)

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How CPU Time is Spent inside PHP Laravel Apps (using OpenResty XRay)

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Find Blocking Perl Code Paths Holding back CPU Usage (Using OpenResty XRay)

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How to Locate Exceptions inside Rust Applications (using OpenResty XRay)

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Pinpointing CPU-Hottest Go Code Paths Inside Prometheus (using OpenResty XRay)

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How to Diagnose HTTP 504 Timeout Errors using OpenResty XRay

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How CPU Time is Spent inside Go’s CockroachDB (using OpenResty XRay)

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Performance Overhead of OpenResty XRay when Tracing Perl Apps

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Locate Large Memory Objects inside Perl Processes (using OpenResty XRay)

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Performance Overhead of OpenResty XRay when Tracing Go Apps

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Install OpenResty XRay’s Agents on Ubuntu via Deb Packages

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Performance Impact of OpenResty XRay when Tracing PHP Apps (using OpenResty XRay)

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Performance Impact of OpenResty XRay when Tracing Python Apps (using OpenResty XRay)

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Performance Impact of OpenResty XRay when Tracing Rust Apps (using OpenResty XRay)

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Dynamic-Tracing Custom Go Programs with Custom Ylang Analyzers (using OpenResty XRay)

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How Python Django's Application Uses Memory Internally (Using OpenResty XRay)

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Install OpenResty XRay’s Agents on CentOS via RPM Packages

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Find the largest Python objects or values taking the most RAM (using OpenResty XRay)

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How CPU time is spent inside Rust’s Sled library (using OpenResty XRay)

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How CPU time is spent inside Go's etcd server (using OpenResty XRay)

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How CPU time is spent inside llama.cpp + LLaMA2 (using OpenResty XRay)

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Find Blocking Go Code Paths Holding back CPU Usage (Using OpenResty XRay)

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Pinpointing the hottest Go code paths with high CPU usage (using OpenResty XRay)

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Pinpointing the blocking Python code paths (using OpenResty XRay)

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Two bugs in Linux kernels' tracing subsystem (found by OpenResty XRay)

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Pinpointing hottest Perl code paths (using OpenResty XRay)

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Pinpointing hottest Lua code paths in online OpenResty/Nginx servers (using OpenResty XRay)

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How we solved a CPU bottleneck caused by Lua exceptions in a custom Kong plugin (using OpenResty XRay)

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Memory and CPU usage statistics among Kong plugins online (using OpenResty XRay)

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Troubleshooting the extra 200-ms request latency online

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Pinpointing leaked Lua tables with OpenResty XRay's command-line tools

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Real-Time Request Counting against Nginx Processes via YSQL

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活用シーン

パフォーマンスのボトルネックを解消する

OpenResty XRay は、CPU 時間、待機時間、I/O 時間、ディスクスループット、メモリ、ネットワーク帯域などのリソースが、アプリケーションのすべてのコード、データ参照、ソフトウェア層にどのように分散しているかを表示します。

活用シーン

本番環境での再現困難な問題を特定する

OpenResty XRay は、極めて少ないリソース消費と非侵入的な手法、例外インジケータをトリガーとしたサンプリングにより、本番環境でも再現が困難な問題を捕捉できます。

活用シーン

オンラインアプリケーションのパフォーマンスメトリクスを収集する

ユーザーは、OpenResty XRay で収集されたメトリクスデータを閲覧したり、他のデータ分析プラットフォームにエクスポートして視覚化することができます。

xray mobile screenshot
xray mobile screenshot
モバイルアプリ

OpenResty XRay のモバイルアプリをダウンロードする

iOS と Android 用の OpenResty XRay アプリを使って、どこからでも、いつでもアプリケーションを監視できます。

OpenResty XRay は、インストールが簡単かつ迅速で、アプリケーションのパフォーマンスに影響を与えることなく、簡単に操作できます。また、パフォーマンス最適化のための強力なモニタリング機能を備えているため、当社にとって強力な武器です。
Jinyong Hu | CTO | Yundun
OpenResty XRay のおかげで、パフォーマンスの問題を分析・特定が大幅に容易になりました。正規表現マッチングやLuaテーブルの初期化サイズなど、多くの既存問題を修正し、パフォーマンスを大幅に向上させることができました。
Leo | ソフトウェアエンジニア | XiaoBu
料金

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