OpenResty XRay

雲應用的健康掃描器

OpenResty XRay™ 提供
非侵入性的高階監控實時故障排除深度線上監控和效能分析
OpenResty XRay的故障排除和效能最佳化功能顯著地提高了我們的生產力,使我們能夠精準定位生產環境中各類的詭異問題。
— Jun Xiao | Site Manager

OpenResty XRay 幫助我們客戶在以下領域獲得顯著提升

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OpenResty XRay 的優勢

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我們的教程

瞭解 OpenResty XRay 如何運作

分析缺失除錯符號的 OpenResty/Nginx 應用(使用 OpenResty XRay)

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自動分析 Core Dump(使用 OpenResty XRay)

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在 Amazon Linux 上安裝 OpenResty XRay 的 Agent(使用 Bundle 包)

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線上快速定位硬碟 I/O 高的 Go 程式碼路徑(使用 OpenResty XRay)

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CPU 時間是如何耗費在 Envoy 伺服器內部的(使用 OpenResty XRay)

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線上快速定位 CPU 最熱的 PHP 程式碼路徑(使用 OpenResty XRay)

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線上監控 Go 應用中的程式異常(使用 OpenResty XRay)

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CPU 時間是如何耗費在 PHP Laravel 應用中的(使用OpenResty XRay)

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線上快速定位阻塞執行緒的 Perl 程式碼路徑(使用 OpenResty XRay)

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線上監控 Rust 應用中的程式異常(使用 OpenResty XRay)

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使用 OpenResty XRay 定位普羅米修斯應用內部 CPU 最熱的 Go 程式碼路徑

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如何使用 OpenResty XRay 排查 HTTP 504 超時錯誤

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CPU 時間是如何耗費在 Go 的 CockroachDB 中的(使用 OpenResty XRay)

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追蹤 Perl 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響

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線上定位 Perl 程序中的大記憶體物件(使用 OpenResty XRay)

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追蹤 Go 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響

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在 Ubuntu 上安裝 OpenResty XRay 的 Agent(使用 APT 包倉庫)

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追蹤 PHP 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響(使用OpenResty XRay)

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追蹤 Python 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響(使用OpenResty XRay)

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追蹤 Rust 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響(使用OpenResty XRay)

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編寫自定義 Ylang 分析器動態追蹤 Go 程式(使用 OpenResty XRay)

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Python 的 Django 應用內部是如何使用記憶體的(使用 OpenResty XRay)

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在 CentOs 上安裝 OpenResty XRay 的 Agent(使用 RPM 包倉庫)

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線上定位 Python 程序中的大記憶體物件(使用 OpenResty XRay)

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CPU 時間是如何耗費在 Rust 的 Sled 庫內部的(使用 OpenResty XRay)

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Go 的 etcd 伺服器把 CPU 時間都花哪兒了(使用 OpenResty XRay)

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CPU 時間是如何耗費在 llama.cpp 程式和 LLaMA2 模型內部的(使用 OpenResty XRay)

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Ylang:適用於 eBPF、Stap+、GDB 等框架的通用語言(第四集,全四集)

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線上快速定位阻塞執行緒的 Go 程式碼路徑(使用 OpenResty XRay)

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線上快速定位 CPU 最熱的 Go 程式碼路徑(使用 OpenResty XRay)

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Ylang: 適用於 eBPF、Stap+、GDB 等框架的通用語言(第三集,全四集)

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Ylang:適用於 eBPF、Stap+、GDB 等框架的通用語言(第二集,全四集)

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線上快速定位導致 CPU 上不去的 Python 程式碼路徑(使用 OpenResty XRay)

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捕捉 Linux 核心追蹤子系統中的兩個 bug(使用 OpenResty XRay)

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線上快速定位 CPU 最熱的 Perl 程式碼路徑(使用 OpenResty XRay)

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線上快速定位 CPU 最熱的 Lua 程式碼路徑(使用 OpenResty XRay)

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我們是如何解決了一個自定義 Kong 外掛中的 Lua 異常所引起的 CPU 瓶頸的(使用 OpenResty XRay)

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線上上 Kong 服務程序中實時統計 CPU 和記憶體用量最高的外掛(使用 OpenResty XRay)

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使用場景

解決效能瓶頸問題

OpenResty XRay顯示了硬體資源,如CPU時間、等待時間、I/O時間、磁碟吞吐量、記憶體和網路頻寬,是如何分佈在應用程式的所有程式碼、資料引用和軟體層中的。

使用場景

定位生產環境中難以重現的問題

OpenResty XRay 可以捕捉到即使在生產環境中也很難重現的問題,使用極低的資源消耗和非侵入性方法以及異常指示器觸發的取樣。

使用場景

收集線上應用的效能指標

使用者可以在 OpenResty XRay 中檢視收集的指標資料,或將其匯出到其他資料分析平臺進行視覺化。

xray mobile screenshot
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移動端應用程式

下載 OpenResty XRay 移動端應用程式

使用 OpenResty XRay 的 iOS 和 Android App,隨時隨地監測您的應用程式。

iOS

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Android

OpenResty XRay 易於安裝,對應用無影響,使用起來很直觀。它為最佳化提供監控力,這已成為我們的有力武器。
Jinyong Hu | CTO | Yundun
OpenResty XRay 極大地方便了分析定位效能問題。透過 OpenResty XRay, 我們修復了大量諸如正則匹配,Lua 表格初始化大小等問題,讓系統性能得到了極大的提高。
Leo | 軟體工程師 | 小步科技
價格

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